知网查重夸语言检测是一种基于文本相似度比对的技术，通过对比待检测文本与知网数据库中的已有文本，来判断文本之间的相似度。其核心原理是利用特定的算法对文本进行分析、比对和匹配，从而实现查重和夸语言检测的功能。具体而言，系统会对文本进行分词、建立索引，并采用相似度计算算法来量化文本之间的相似程度。通过这种方式，可以有效地检测出文本中存在的抄袭、剽窃等问题。

知网查重夸语言检测的原理主要包括文本预处理、特征提取和相似度计算三个步骤。首先，系统会对待检测文本和知网数据库中的文本进行预处理，包括去除停用词、分词等操作，以便后续的处理。接着，系统会提取文本的特征信息，如词频、词向量等，用于表示文本的特征。最后，系统会采用相似度计算算法，如余弦相似度、Jaccard相似度等，来比对待检测文本与知网数据库中的文本，从而得出文本之间的相似度。通过这些步骤，知网查重夸语言检测可以准确地判断文本之间的相似程度，帮助用户发现文本中存在的抄袭问题。